Python Scrapy 图片下载 ImagesPipeline
1.创建项目
scrapy startproject ImagesRename
2.编写 item
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
class ImagesrenameItem(scrapy.Item):
imgurl = scrapy.Field()
imgname = scrapy.Field()
pass
3.spiders目录下创建蜘蛛文件:ImgsRename.py编写相应蜘蛛
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from ImagesRename.items import ImagesrenameItem
class ImgsrenameSpider(scrapy.Spider):
name = 'ImgsRename'
allowed_domains = ['lab.scrapyd.cn']
start_urls = [
'http://lab.scrapyd.cn/archives/55.html',
'http://lab.scrapyd.cn/archives/57.html',
]
def parse(self, response):
item = ImagesrenameItem()
# 注意imgurls是一个集合也就是多张图片
item['imgurl'] = response.css(".post img::attr(src)").extract()
# 抓取文章标题作为图集名称
item['imgname'] = response.css(".post-title a::text").extract_first()
yield item
这里并没有使用
scrapy genspider xxxxx xxxxxxxx.com
来创建默认爬虫,因为不能够创建到与项目同名的爬虫。
4.编写 pipeline
import re
from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
from scrapy import Request
class ImagesrenamePipeline(ImagesPipeline):
def get_media_requests(self, item, info):
# 循环每一张图片地址下载,若传过来的不是集合则无需循环直接yield
for image_url in item['imgurl']:
# meta里面的数据是从spider获取,然后通过meta传递给下面方法:file_path
yield Request(image_url,meta={'name':item['imgname']})
# 重命名,若不重写这函数,图片名为哈希,就是一串乱七八糟的名字
def file_path(self, request, response=None, info=None):
# 提取url前面名称作为图片名。
image_guid = request.url.split('/')[-1]
# 接收上面meta传递过来的图片名称
name = request.meta['name']
# 过滤windows字符串,不经过这么一个步骤,你会发现有乱码或无法下载
name = re.sub(r'[?\\*|“<>:/]', '', name)
# 分文件夹存储的关键:{0}对应着name;{1}对应着image_guid
filename = u'{0}/{1}'.format(name, image_guid)
return filename
特别提醒:类 ImagesrenamePipeline 的参数一定是 ImagesPipeline,不是默认的 object,假如这里没有修改的话,不会执行里面的方法的。一定要注意!注意!注意!
5.编辑 settings
import os
# 设置图片存储目录
IMAGES_STORE = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'images')
ROBOTSTXT_OBEY = False
DOWNLOAD_DELAY = 3
ITEM_PIPELINES = {
'ImagesRename.pipelines.ImagesrenamePipeline': 300,
}
6.运行
scrapy crawl ImgsRename
执行完成后,可以看到 ImagesRename 目录下多了 images 文件夹放了两个文件夹,而这两个文件夹下有图片。